Dr. Walter Rabelo
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wrabelo@cardiol.br
No início do mês de fevereiro de 2019, o Conselho Federal de Medicina publicou uma resolução que atualizava as normas de Telemedicina no Brasil. Esta notícia teve ampla divulgação na mídia e dividiu opiniões na comunidade médica. Devido a manifestações de médicos e entidades de classe, o CFM revogou a resolução para um maior debate sobre o assunto, com previsão de uma nova versão da resolução para o final de julho.
Desde a primeira cinecoronariografia em 1958 e a primeira angioplastia coronariana em 1977, a cardiologia intervencionista passou por inúmeras evoluções: o desenvolvimento dos stents e posteriormente dos stents farmacológicos que diminuíram as taxas de reestenose e possibilitaram o tratamento de casos mais complexos de maneira menos invasiva que a cirurgia cardíaca tradicional; o uso de métodos de imagem intravascular, auxiliando desde o entendimento da evolução da doença aterosclerótica até a otimização do implante de stent; o surgimento de próteses valvares que são implantadas de maneira percutânea.
No entanto, nestes mais de 60 anos, a maneira como os procedimentos são realizados continua a mesma, não evoluiu. O cardiologista intervencionista continua em pé ao lado do paciente, exposto a radiação durante todo o procedimento, vestindo um avental de chumbo de mais ou menos 7Kg para proteção radiológica e em contato direto com sangue do paciente. Com isso, está mais propenso a lesões ortopédicas, risco de câncer, risco de catarata induzida pela radiação e acidentes com material biológico. E como isso poderia ser melhorado? Através da tecnologia: um procedimento guiado por robô.
A seguir, pontos-chave a serem lembrados desta revisão de última geração sobre o impacto da inteligência artificial (IA) na cardiologia intervencionista.
1. A inteligência artificial (IA) engloba uma ampla aplicação de algoritmos matemáticos para treinar máquinas para imitar o comportamento humano. Há um interesse crescente no desenvolvimento de tecnologia de IA para aplicação em saúde.
2. AI operações incluem aprendizado de máquina (AM), aprendizagem profunda (AP), processamento de linguagem natural (PLN), computação cognitiva, visão computacional e robótica.
3. AM é um sistema automatizado que aprende a executar uma tarefa ou a tomar decisões a partir de fontes de dados disponíveis. Uma vez que um algoritmo é programado, o AM tem a capacidade de descobrir grandes conjuntos de dados complexos e heterogêneos e fazer previsões com menos suposições em comparação com os métodos estatísticos convencionais.
4. AP é uma parte do AM, que é baseado em algoritmos chamados de redes neurais. As redes de AP usam entradas digitalizadas que funcionam através de camadas de neurônios conectados e executam reconhecimento de padrões avançado para gerar uma saída. O AP não requer entrada humana contínua. AO é atualmente melhor aplicado ao reconhecimento de imagem, como durante a angiografia ou ecocardiografia.
5. Aplicações virtuais de IA têm o potencial de melhorar a reconstrução, análise e interpretação de imagens. Atualmente está sendo utilizado para análise de lesões anatômicas e funcionais coronarianas.
6. Os sistemas de suporte à decisão clínica aplicam o uso de AM, e reconhecimento de padrões para auxiliar na imitação do processamento do pensamento humano. A IBM está atualmente desenvolvendo o Medical Sieve, um assistente cognitivo automatizado para cardiologistas e radiologistas para auxiliar na tomada de decisões clínicas.
7. As plataformas de realidade virtual estão atualmente sendo usadas para o planejamento periprocedural de intervenções cardíacas estruturais.
8. A robótica está em sua fase inicial de aplicação na cardiologia intervencionista e provavelmente não substituirá um cardiologista intervencionista humano em um futuro próximo. Embora eles possam fornecer assistência física, eles não realizam assistência de inteligência no momento.
9. Os desafios à integração da IA na prática da cardiologia intervencionista incluem a complexidade de sua integração, a incapacidade de “imitar” o toque humano e as emoções, e como isso afetaria a força de trabalho.
10. AI está pronta para transformar e melhorar a prática da cardiologia intervencionista.
JACC: Cardiovascular Interventions
